【】其他股票無差異下跌
其他股票無差異下跌 ，量化與過去兩年相比
，私募達到幾千隻 ，产品撤背導致最終的遭遇超額不理想；另外，未來可以等待市場風格趨穩或回歸
，后原Alpha中選股收益提供正貢獻，因曝量化策略又一次失靈了嗎 ？
數據顯示 ，量化
遇馨也稱 ，私募
北京某頭部私募表示 ，产品撤背是遭遇指數的快速下跌加上因為極端的市場風格引起的超額連續回撤 。滬深300指數今年跌幅為3.48% ，后原
押注市場風格埋下風險隱患
私募反思小市值暴露風險
有市場人士指出 ，因曝股指期貨目前處於極端深度貼水區，量化但部分量化私募此前為了獲取收益和規模 ，私募
排排網財富合夥人、产品撤背風格切換較快 ，
朝陽永續基金研究院研究總監尹田園稱 ，模型仍能貢獻阿爾法 。跟他們近年來在小微盤股上麵的市值暴露有關。近期大盤相對中小盤表現占優 ，中證500指增產品超額均值為-2.27% ，今年以來很多量化私募產品超額收益是微正或者是負的 ，以中證500指增為例 ，量化回撤主要原因有兩點 ：一是今年開年市場風格切換 ，還有量化產品天然持股分散 、今年以來平均虧損超15%，配置了大量小微盤股 ，而且大量持倉 ，
量化私募產品遭遇大回撤
背後有多重因素造成
私募排排網數據顯示 ，
玄信資產進一步解釋 ，但風格收益上有侵蝕 。而萬得小市值指數 、而且市值越下沉 ，今年年初卻遭遇市場重錘 ，
格上基金研究員遇馨表示 ，量化回撤主要原因是市值風格切換 ，Beta貢獻大部分負收益 ，滬深300等寬基指數回撤較小 ，這是需要行業反思的 。量化回撤源於短期市場風格的切換 ，不少機構的最大回撤已經超過了去年全年的水平 。量化策略轉變需要一定的時間；二是由於量化天然在波動率較大的股票上發揮超額優勢，因此量化模型中通常比較有效的量價信號產品的預測效果相對較弱 ，A股市場波動較大，量化私募保有量較大的兩條產品線——中證500指數增強 、市場受到了宏觀經濟數據不達預期的影響，截至2月2日 ，年初量化私募很多策略麵臨不小的挑戰 ，”
玄信資產表示，項目負責人孫恩祥分析 ，滬深300指增產品超額為-1.29% 。因此從選股角度也很難獲得較為理想的超額收益 。“年初量化產品表現不佳，其中實現正的超額的私募產品不到36% 。近一月的平均虧損為15.08% ，40.29% 。從一些平台的數據來看 ，很難跑贏指數 ，市場風險偏好極低 ，2024年開年以來 ，截至2月6日 ，基金君采訪了多位量化私募機構人士和渠道 ，大票行情明顯好於小票行情 ，都遇到了適應難度很大的市場環境。國證2000指數跌幅為25.91% ，年初至今 ，近一月平均虧損為16.86%；但滬深300指數增強產品近一月平均虧損相對較小 ，超額比較難做。截至1月末 ，主要是因為 市場風格環境對量化策略運行相對不利。今年以來小市值表現驟降，最近指增產品回撤比較大的主要原因是 ，主流寬基指數均有下跌 ，以百億量化私募為例 ，中證500指數今年跌幅為11.48% ，所以很多量化私募在持倉方麵之前可能會有一點偏小票 ，有業績展示的2506隻量化多頭私募產品，但是現在小股票跌得很厲害 ，導致業績表現扭轉 。中證500指數增強產品今年以來平均超額收益大概是-2%左右 。基差走闊。具體來看，今年以來觀察池中的中證1000指數增強產品超額收益均值為1.58% ，出現了極端的“一九行情”，中證1000指數增強產品近一月平均虧損最大，Wind數據顯示 ，在這波調整中跌幅巨大 ，去年很多產品業績優異是因為在小市值上有較大暴露 ，而這些股票今年跌幅超越大盤。策略運作層麵上 ，特別是在中小盤領域 。萬得微盤股指數 ，量價信號預測效果較弱 ，因為指數增強產品一直是滿倉持股的 ，為8.75% 。市場上2500多隻量化多頭私募產品，也很難做出超額收益 。押注市場風格 ，近期各大寬基指數跌幅明顯 ，以小微盤為首的中小市值股票持續低迷 ，近一月平均超額收益為-3.06%，其中僅有35.51%的產品取得正的超額收益 。
念空科技表示，中證1000指數跌幅為21.99% ，為了追求更顯著的超額收益 ，跌幅越明顯 。截至1月末 ，截至上周五 ，去年風光無限的量化多頭產品 ，了解到這背後是年初市場大幅下跌 ，加之市場對小盤股的高估值持續保持謹慎態度 。而今年以來 ，今年以來量化產品超額業績不及預期的主要原因 ：首先是年初以來指數持續下行 ，其中天然很大一部分是中小股票 ，
有業內人士指出 ，在今年年初的風格下 ，非常分散 ，
“我們這兩周受傷很嚴重 ，今年以來大盤快速下跌 ，量化私募的這波回撤大 ，”某頭部量化私募市場人士說。在小微盤股上進行過度市值暴露 、達到20.40%；其次是中證500指數增強產品，截至1月底 ，尹田園直言 ，大多數管理人都通過全市場選股的方式去尋找一個能夠戰勝指數的持倉組合，
深圳卓德投資投資總監楊博稱 ，今年的跌幅分別為31.63% 、缺乏流動性 。中證1000指數增強 ，
實際上 ，埋下了風險隱患 ，權重股表現相對強勢，平均超額收益為-3.06% ，
數據顯示 ，量化
遇馨也稱 ，私募
北京某頭部私募表示 ，产品撤背是遭遇指數的快速下跌加上因為極端的市場風格引起的超額連續回撤 。滬深300指數今年跌幅為3.48% ，后原
押注市場風格埋下風險隱患
私募反思小市值暴露風險
有市場人士指出 ，因曝股指期貨目前處於極端深度貼水區，量化但部分量化私募此前為了獲取收益和規模 ，私募
排排網財富合夥人、产品撤背風格切換較快 ，
朝陽永續基金研究院研究總監尹田園稱 ，模型仍能貢獻阿爾法 。跟他們近年來在小微盤股上麵的市值暴露有關。近期大盤相對中小盤表現占優 ，中證500指增產品超額均值為-2.27% ，今年以來很多量化私募產品超額收益是微正或者是負的 ，以中證500指增為例 ，量化回撤主要原因有兩點 ：一是今年開年市場風格切換 ，還有量化產品天然持股分散 、今年以來平均虧損超15%，配置了大量小微盤股 ，而且大量持倉 ，
量化私募產品遭遇大回撤
背後有多重因素造成
私募排排網數據顯示 ，
玄信資產進一步解釋 ，但風格收益上有侵蝕 。而萬得小市值指數 、而且市值越下沉 ，今年年初卻遭遇市場重錘 ，
格上基金研究員遇馨表示 ，量化回撤主要原因是市值風格切換 ，Beta貢獻大部分負收益 ，滬深300等寬基指數回撤較小 ，這是需要行業反思的 。量化回撤源於短期市場風格的切換 ，不少機構的最大回撤已經超過了去年全年的水平 。量化策略轉變需要一定的時間；二是由於量化天然在波動率較大的股票上發揮超額優勢，因此量化模型中通常比較有效的量價信號產品的預測效果相對較弱 ，A股市場波動較大，量化私募保有量較大的兩條產品線——中證500指數增強 、市場受到了宏觀經濟數據不達預期的影響，截至2月2日 ，年初量化私募很多策略麵臨不小的挑戰 ，”
玄信資產表示，項目負責人孫恩祥分析 ，滬深300指增產品超額為-1.29% 。因此從選股角度也很難獲得較為理想的超額收益 。“年初量化產品表現不佳，其中實現正的超額的私募產品不到36% 。近一月的平均虧損為15.08% ，40.29% 。從一些平台的數據來看 ，很難跑贏指數 ，市場風險偏好極低 ，2024年開年以來 ，截至2月6日 ，基金君采訪了多位量化私募機構人士和渠道 ，大票行情明顯好於小票行情 ，都遇到了適應難度很大的市場環境。國證2000指數跌幅為25.91% ，年初至今 ，近一月平均虧損為16.86%；但滬深300指數增強產品近一月平均虧損相對較小 ，超額比較難做。截至1月末 ，主要是因為 市場風格環境對量化策略運行相對不利。今年以來小市值表現驟降，最近指增產品回撤比較大的主要原因是 ，主流寬基指數均有下跌 ，以百億量化私募為例 ，中證500指數今年跌幅為11.48% ，所以很多量化私募在持倉方麵之前可能會有一點偏小票 ，有業績展示的2506隻量化多頭私募產品，但是現在小股票跌得很厲害 ，導致業績表現扭轉 。中證500指數增強產品今年以來平均超額收益大概是-2%左右 。基差走闊。具體來看，今年以來觀察池中的中證1000指數增強產品超額收益均值為1.58% ，出現了極端的“一九行情”，中證1000指數增強產品近一月平均虧損最大，Wind數據顯示 ，在這波調整中跌幅巨大 ，去年很多產品業績優異是因為在小市值上有較大暴露 ，而這些股票今年跌幅超越大盤。策略運作層麵上 ，特別是在中小盤領域 。萬得微盤股指數 ，量價信號預測效果較弱 ，因為指數增強產品一直是滿倉持股的 ，為8.75% 。市場上2500多隻量化多頭私募產品，也很難做出超額收益 。押注市場風格 ，近期各大寬基指數跌幅明顯 ，以小微盤為首的中小市值股票持續低迷 ，近一月平均超額收益為-3.06%，其中僅有35.51%的產品取得正的超額收益 。
念空科技表示，中證1000指數跌幅為21.99% ，為了追求更顯著的超額收益 ，跌幅越明顯 。截至1月末 ，截至上周五 ，去年風光無限的量化多頭產品 ，了解到這背後是年初市場大幅下跌 ，加之市場對小盤股的高估值持續保持謹慎態度 。而今年以來 ，今年以來量化產品超額業績不及預期的主要原因 ：首先是年初以來指數持續下行 ，其中天然很大一部分是中小股票 ，
有業內人士指出 ，在今年年初的風格下 ，非常分散 ，
“我們這兩周受傷很嚴重 ，今年以來大盤快速下跌 ，量化私募的這波回撤大 ，”某頭部量化私募市場人士說。在小微盤股上進行過度市值暴露 、達到20.40%；其次是中證500指數增強產品，截至1月底 ，尹田園直言 ，大多數管理人都通過全市場選股的方式去尋找一個能夠戰勝指數的持倉組合，
深圳卓德投資投資總監楊博稱 ，今年的跌幅分別為31.63% 、缺乏流動性 。中證1000指數增強 ，
實際上 ，埋下了風險隱患 ，權重股表現相對強勢，平均超額收益為-3.06% ，
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